结合OCSVM的模拟电路故障诊断方法

被引：2

作者：

王俭臣

单甘霖

段修生

张岐龙

机构：

[1] 军械工程学院光学与电子工程系

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 04期

关键词：

模拟电路故障诊断; 支持向量机; 一类支持向量机; 决策函数; 正负类间隔; 参数选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN710 [电子电路];

学科分类号：

140101 [集成纳电子科学];

摘要：

基于支持向量机的传统模拟电路故障诊断方法对新故障无检测能力,且可扩展性较差。针对该问题,提出结合一类支持向量机(OCSVM)和多类支持向量机(MCSVM)的故障诊断方法。该方法采用OCSVM对故障数据进行检测和初步分类,采用MCSVM提高分类性能,以弥补OCSVM分类能力的不足。对OCSVM算法进行改进,以提高其检测和分类性能。通过模拟电路故障诊断实验验证OCSVM改进算法和联合故障诊断方法的有效性。

引用

页码：170 / 173

页数：4

共 4 条

[1]

Estimating the support of a high-dimensional distribution [J].