基于Elman神经网络的电机故障诊断

被引：7

作者：

张瑞祥

赵军红

胡永胜

机构：

[1] 第二炮兵工程学院教研室

来源：

兵工自动化 | 2006年 / 08期

关键词：

电机; 故障诊断; Elman神经网络; 频率振动信号;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM307 [电机维护与检修];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）];

摘要：

通过Elman神经网络训练采集到的电机特征频率振动信号,建立电机故障的模型。并以转子故障为对象,在电机实验台上分别采集水平和垂直方向上的振动信号,通过放大、滤波和A/D转换后,进行频谱分析。为验证网络对故障判断的效果,对故障电机采集振动信号后,代入网络检验。验证表明该网络模型可有效识别电机常见故障。

引用

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