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基于深度学习的图像风格迁移技术的研究
被引:20
作者
:
牟晋娟
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0
机构:
苏州百年职业学院
牟晋娟
机构
:
[1]
苏州百年职业学院
来源
:
电子元器件与信息技术
|
2019年
/ 04期
关键词
:
图像风格迁移;
深度学习;
VGG19;
Tensorflow;
D O I
:
10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.4.024
中图分类号
:
TP391.41 [];
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
:
080203 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文基于深度学习理论,选用卷积神经网络模型VGG19训练模型+tensorflow深度学习框架进行图像风格迁移算法的实现,并详细说明实现过程中的关键技术,总结了VGG19模型的优缺点及图像风格迁移领域面临的挑战和发展前景。
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页数:4
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