决策树、朴素贝叶斯和朴素贝叶斯树的比较

被引：11

作者：

王守选 ^{[1
]}

叶柏龙 ^{[2
]}

李伟健 ^{[3
]}

谭一云 ^{[3
]}

机构：

[1] 湖南创博龙智信息科技股份有限公司

[2] 中南大学

[3] 湖南大学信息科学与工程学院

来源：

计算机系统应用 | 2012年 / 21卷 / 12期

关键词：

C4.5决策树; 朴素贝叶斯分类器; 朴素贝叶斯树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用数据挖掘工具Weka,在常态数据集adult上进行实验,从时间、正确率、误差率三个指标对比分析J48(C4.5决策树),朴素贝叶斯分类器,朴素贝叶斯树(NBTree)三种分类算法.结论为:在内存充足,时间要求不高的情况下,使用朴素贝叶斯树(NBTree)能获得更高的正确率和错误率;J48则是一种折中的方案;朴素贝叶斯分类器完成时间最短,但正确率和错误率为三种算法中最差.

引用

页码：221 / 224

页数：4

共 8 条

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