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大数据时代下的智能传播及其盈利模式
被引:12
作者:
郭全中
机构:
[1] 国家行政学院社会和文化教研部
来源:
关键词:
大数据;
信息智能匹配;
智能传播;
信息过载;
D O I:
10.16017/j.cnki.xwahz.2015.01.004
中图分类号:
G206 [传播理论];
学科分类号:
050302 ;
摘要:
信息开放、摩尔定律、社交媒体、数据挖掘技术把我们带入大数据时代,大数据具有量度、频度、速度、维度和温度五个方面的显著特点,并致力于为决策服务。大数据也给传媒业和传播带来了革命性的变化,为了更好地满足用户更为个性化和定制化的需求,传媒业必须从信息稀缺时代的大众传播、信息丰裕时代的互联网传播,快速转变为信息过载时代下的智能传播。而要实现智能传播,关键在于打造基于大数据的信息智能匹配平台,在不断优化用户信息需求的基础上,实现信息和用户需求的智能化匹配。智能传播具有潜力巨大的混合型盈利模式,主要包括信息服务收费、广告、电子商务、舆情增值服务收入和网络行政服务等。
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