一种网络流量分布特性的综合分析方法

被引：4

作者：

朱灵波 ^{[1
,2
]}

戴冠中 ^{[1
]}

Rtif JeanMarie ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学自动化学院

[2] 法国国立里昂应用科学学院安培实验室

来源：

仪器仪表学报 | 2009年 / 30卷 / 05期

关键词：

网络流量分布模型; 非参数核估计; 半马尔可夫模型; 极限概率;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2009.05.024

中图分类号：

TP393.06 [];

学科分类号：

摘要：

网络流量分布特性是众多网络应用的基础。提出一种网络流量特性的综合分析方法。首先对获取的流量样本进行时间尺度化处理,之后引入半马尔可夫模型描述网络流量特性,通过忙阈值和闲阈值的设定将网络流量划分为三种状态:忙、中间、空闲,研究各状态下的网络流量特性及各状态间的相互转换关系,然后建立了基于参数估计和非参数估计分布模型库,最后进行分布拟合。该方法适用于对所有协议的网络流量分析,比使用单一分布模型分析更合理。实例分析证明该方法是正确、有效的。

引用

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