基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统

被引：44

作者：

黄丹

黄采伦

机构：

[1] 湘潭工学院信息与电气工程系,湘潭工学院信息与电气工程系湘潭,湘潭

来源：

关键词：

BP算法; 神经网络; 故障诊断; 电机; 专家系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM307 [电机维护与检修];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对传统机械设备故障诊断专家系统存在知识获取能力弱、求解有一定局限性等问题 ,介绍了BP神经网络旋转机械故障诊断专家系统 ,对单位BP算法 ,BP神经网络的建立、训练及应用作了具体说明。该系统学习效率高 ,故障诊断准确 ,已成功应用于铁路机车走行部的轮对电机在线故障诊断。

引用

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