一种基于CBR的网络水产品价格预测方法

水产品价格的科学预测对水产业健康可持续发展具有重要作用。提出了一种基于案例推理CBR(Case-Based Reason-ing)的水产品价格预测方法,其包括网络数据自动获取、基于概念树的面向属性归纳、案例的生成与表示、案例匹配及相似性计算、案例评价与修正等关键过程。在关键过程研究基础上实现了预测系统,并对网络水产品价格数据进行预测实验。结果表明,该系统能自动采集权威网站水产品价格数据,并能对水产品价格进行有效的分析与预测。