车辆数据采集系统中数据压缩技术的研究

被引：26

作者：

南金瑞

王建群

孙逢春

陈铁

机构：

[1] 北京理工大学机械与车辆工程学院,北京理工大学机械与车辆工程学院,北京理工大学机械与车辆工程学院,北京理工大学机械与车辆工程学院北京,北京,北京,北京

来源：

北京理工大学学报 | 2003年 / 01期

关键词：

数据压缩; 数据采集; 字典编码; 预测编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.2 [];

学科分类号：

摘要：

针对网络化车辆数据采集系统对实时数据压缩的要求 ,对数据压缩的基本理论和方法进行了研究 .采用字典编码与预测编码串联的方式组成了数据压缩系统 ,并用 C++Builder语言实现了该系统 .基于字典编码技术的L ZSS算法采用了二叉树存储数据 ,大大缩短了程序的运行时间 .预测编码采用简单算法实现了预测器的设计 ,也减少了计算机的消耗 .通过对自动换挡过程监控数据的仿真压缩验证 ,实验数据经过本系统压缩后达到了较高的压缩比 ,证明了该系统在车辆数据采集中的可行性 .

引用

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