冬小麦叶面积指数的高光谱估算模型研究

被引：10

作者：

陈雪洋 ^{[1
,2
,3
]}

蒙继华 ^{[2
]}

朱建军 ^{[3
]}

杜鑫 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆市地理信息中心

[2] 中国科学院遥感应用研究所

[3] 中南大学信息物理工程学院

来源：

测绘科学 | 2012年 / 37卷 / 05期

关键词：

冬小麦; 叶面积指数; 植被指数; 红边位置; 模型;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2012.05.032

中图分类号：

S512.11 []; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

0901 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

本文以山东禹城为研究区,利用地面实测光谱数据,探讨不同植被指数和红边参数建立高光谱模型反演冬小麦叶面积指数的精度。通过逐波段分析计算了4种植被指数(NDVI、RVI、SAVI、EVI),结合同步观测LAI数据,确定反演叶面积指数的最优波段;计算了5种常用的高光谱植被指数MCARI、MCARI2、OSAVI、MTVI2、MSAVI2,同时利用4种常用方法计算红边位置和红谷,与实测LAI进行回归分析,比较植被指数和红边参数模型对冬小麦LAI的估测精度。结果表明各因子与LAI均具有较高的相关性,整个研究区归一化植被指数具有最高的反演精度,确定了估算冬小麦LAI的最优模型,并使用独立的LAI观测数据对模型进行了验证。

引用

页码：141 / 144

页数：4

共 16 条

[1] 采用不同红边位置提取技术估测蔬菜叶绿素含量的比较研究 [J].