基于表面肌电信号形态特征的多模式识别研究

被引：13

作者：

张启忠

席旭刚

罗志增

机构：

[1] 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所

来源：

传感技术学报 | 2012年 / 25卷 / 12期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

表面肌电信号; 模式识别; 对支持向量机; 关联维; 分维数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置]; TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ; 0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

为提高肢体运动模式识别率,基于肌电信号的产生机理提出了选用信号的形态特征实现肌电信号模式识别的新方案。方案以分形理论中关联维及分维数的概念分别表征肌电信号的复杂度及自相似性,其中关联维的计算采用了一种改进的G-P算法、即G-P关联维逼近法;在手部动作模式识别中,以关联维和分维数作为表面肌电信号的特征向量,分类器采用由对支持向量机构造的二叉树结构多类分类器。针对手部张开、合拢及腕伸、腕屈4种运动模式的识别实验,该方法的正确识别率达到了91.0%,已具备一定的实用性。

引用

页码：1636 / 1642

页数：7

共 12 条

[1] 基于多尺度最大李雅普诺夫指数的表面肌电信号模式识别 [J].