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基于灾变遗传算法的无功规划优化
被引:72
作者:
张勇军
任震
钟红梅
唐卓尧
尚春
机构:
[1] 华南理工大学电力学院,华南理工大学电力学院,华南理工大学电力学院,佛山电力局,佛山电力局广东省广州市,广东省广州市,广东省广州市,广东省佛山市,广东省佛山市
来源:
关键词:
无功规划优化;
遗传算法;
灾变;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
提出了应用于电力系统无功规划优化的灾变遗传算法。算法中引入“灾变”的概念来保证解空间的多样性 ;采用了分组整数编码技术和锦标赛选择机制 ;提出采用与十进制整数编码策略相结合的邻近变异操作算子 ,以避免二进制编码中的海明悬崖。将此算法应用在佛山 2 2 6个节点的电力系统中。结果表明它能克服一般遗传算法 ( GA)的早熟收敛倾向和改善 GA的局部搜索能力 ,比常规 GA的寻优效率高得多。
引用
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