基于原子分解的辐射源信号二次特征提取

被引：8

作者：

朱明 ^{[1
]}

金炜东 ^{[1
]}

胡来招 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

[2] 中国电子科技集团第所电子对抗国防科技重点实验室

来源：

西南交通大学学报 | 2007年 / 06期

关键词：

特征提取; 雷达辐射源; Chirplet原子; 量子遗传算法; 匹配追踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.5 [雷达接收设备];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

提出了基于原子分解的辐射源信号二次特征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,首先用匹配追踪(MP)方法进行信号时频原子分解,并通过改进的量子遗传算法(IQGA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的最佳Chirplet原子.在此基础上,降低特征参数的维度,提取最具分类意义的原子特征向量.对5种典型雷达辐射源信号的特征提取实验表明,提取的原子特征类内聚集性强、类间分离度大,证实了本文方法的可行性和有效性.

引用

页码：659 / 664

页数：6

共 7 条

[1]

基于匹配跟踪的低位率语音编码研究.[D].张文耀.中国科学院研究生院（软件研究所）.2002, 01

[2] 雷达信号分选关键技术研究综述 [J].