人工智能在电力市场竞价策略中的应用

被引：3

作者：

施海熊 ^{[1
]}

范春菊 ^{[1
]}

李晓刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[2] 华东电力培训中心

来源：

华东电力 | 2006年 / 05期

关键词：

电力市场; 报价策略; 电价预测; 人工智能;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.61 [电力、电机工业];

学科分类号：

020205 [产业经济学];

摘要：

在电力市场环境下,发电厂商可通过策略性的竞价取得最大利润。介绍了人工神经网络在电力市场市场清算价预测上的应用,以及用模糊聚类(FCM)和人工神经网络(ANN)构造发电厂商最优报价策略的方法。指出人工智能在电力市场竞价策略这一课题领域的应用前景。

引用

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页数：4

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