基于两阶段DEA模型的煤炭行业上市公司科技效率研究

被引:3
作者
颜伟 [1 ,2 ]
机构
[1] 山东科技大学矿业与安全工程学院
[2] 矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地
关键词
煤炭行业; 科技过程; 分解效率; 数据包络分析; 链式DEA;
D O I
10.19880/j.cnki.ccm.2015.11.002
中图分类号
F426.21 []; F273.1 [企业技术管理];
学科分类号
020205 ; 0202 ; 1202 ; 120202 ;
摘要
将煤炭行业的科技创新过程分解为科技研发和科技转化两个子过程,构建链式两阶段数据包络分析(DEA)模型,针对每个子过程设置具体的投入产出观测指标,收集煤炭行业上市公司2013年数据,计算其整体科技创新效率及分阶段的科技研发效率和科技转化效率,并与经典的数据包络分析CCR模型结果进行对比分析。结果表明,尽管科技转化效率较高,但是由于低效的科技研发投入使得科技资源运用仍然处于无效状态,因此,煤炭行业上市公司的整体科技效率比较低
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