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人脸的层次化描述模型及识别研究
被引：28
作者：
章高清
王申康
机构：
[1] 浙江大学计算机科学系!杭州,浙江大学计算机科学系!杭州
来源：
关键词：
人脸标准化;
主元分析;
层次化描述;
积分投影;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
081102 [检测技术与自动化装置];
摘要：
人脸自动识别是一个困难但有重要意义的工作．文中提出了一种基于人脸层次化描述的识别方法．该方法首先对人脸进行快速准确的特征定位及标准化，然后采用主元分析神经网络分别对定位的人脸及其特征区域进行最佳特征提取，从而得到人脸在低分辨率和较高分辨率上的两层特征描述用以识别，具有识别率高、特征数据量适中、可用于大量人像识别等特点．此方法在１３００ 幅人像上进行了测试，结果表明其在人脸转动、表情变化或人脸未经训练等情况下仍可以很好地识别．
引用
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页码：1448 / 1454
页数：7
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