基于背景值改进的GM(1,1)预测模型的研究及其应用

被引：12

作者：

陈永刚 ^{[1
]}

杨定远 ^{[2
]}

戴文战 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江理工大学机械与自动控制学院

[2] 国网南京自动化研究院成套设备厂

来源：

关键词：

GM(1,1)预测模型; 背景值; 应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

从GM(1,1)预测模型的建模机制出发,分析出GM(1,1)背景值对预测模型的精度有着重要的作用,提出了利用线性函数插值和高斯公式来构造模型中的背景值,利用新的背景值计算公式能够有效的提高模型的预测精度。最后用本文提出的方法对我国人均发电量建立了灰色模型,结果表明了本文提出方法的有效性。

引用

页码：444 / 447+460 +460

页数：5

共 5 条

[1] 空气环境质量模糊综合评价及趋势灰色预测 [J].

李希灿 ;

程汝光 ;

李克志 .

[2] GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅲ) [J].

谭冠军 .

[3] 血吸虫病蔓延周期的灰色预测模型 [J].

陈业华 ;

高遵海 ;

周启予 .

[4] 城市用水量预测的灰色代数曲线模型 [J].

王宏伟 ;

马光文 .

[5] 非线性灰色模型在城市用水量预测中的应用 [J].

马光文 ;

王宏伟 ;

不详 .