基于改进粒子群优化算法的火电机组负荷多目标优化

被引：11

作者：

何潜 ^{[1
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王岗 ^{[2
]}

雷雨 ^{[1
]}

刘波 ^{[1
]}

黄林 ^{[1
]}

朱可 ^{[2
]}

张岩 ^{[3
]}

机构：

[1] 重庆市电力公司

[2] 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)

[3] 燕山大学电气工程学院

来源：

电网技术 | 2010年 / 34卷 / 08期

关键词：

电力负荷; 多目标优化; 集合函数; 广义Lagrange乘子; 改进粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

随着人们环保意识的增强,火电机组负荷的经济性与环保性优化逐渐成为研究的对象,但目前研究一般在稳态工况下进行,而没有考虑负荷频繁变化所带来的影响。文中在动态情况下以负荷调度的经济性与环保性为目标进行优化,即以负荷调度的经济性、环保性、快速性为优化目标。在优化算法上,将广义Lagrange乘子法与粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法相结合,提出了一种改进PSO算法。用改进PSO算法对优化模型进行了处理,结果表明,改进后的PSO优化方法比PSO算法调节解的速度更快、解空间的搜索能力更强。

引用

页码：118 / 122

页数：5

共 8 条

[1]

基于广义乘子法的月球软着陆轨道快速优化设计 [J].