行星齿轮箱故障诊断的非平稳振动信号分析方法

被引:35
作者
冯志鹏 [1 ]
范寅夕 [1 ]
LIANG Ming [2 ]
褚福磊 [3 ]
机构
[1] 北京科技大学机械工程学院
[2] 渥太华大学机械工程系
[3] 不详
基金
北京市自然科学基金;
关键词
风力机; 行星齿轮箱; 故障诊断; 非平稳; 线性调频小波; 时频分析;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2013.17.007
中图分类号
TH165.3 []; TN911.6 [信号分析];
学科分类号
080401 ; 080402 ;
摘要
时变工况下行星齿轮箱的振动信号具有非平稳性和调频特点,常规频谱和解调分析方法难以识别故障特征频率。研究了基于自适应多尺度线性调频小波分解的行星齿轮箱故障诊断,利用自适应多尺度线性调频小波分解方法在分析时变调频信号方面的优势,以及基于线性调频小波的时频分布分辨率高、无交叉项干扰的优点,分析了行星齿轮箱时变工况下的故障实验信号,识别了时变的特征频率,诊断出了齿轮故障。
引用
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页码:105 / 110+19 +19
页数:7
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