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组合模型在我国GDP预测中的应用
被引:11
作者
:
由向平
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
辽宁师范大学
由向平
论文数:
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机构:
孙德山
林丹凤
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机构:
辽宁师范大学
林丹凤
机构
:
[1]
辽宁师范大学
来源
:
廊坊师范学院学报(自然科学版)
|
2010年
/ 10卷
/ 02期
关键词
:
组合预测方法;
GDP;
指数平滑模型;
拟合模型;
ARIMA模型;
支持向量回归模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224.9 [经济数学方法的应用];
F222.33 [国民经济计算体系];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
020208 ;
0714 ;
020201 ;
摘要
:
将组合预测法应用于我国GDP的预测,以提高预测精度。通过赋予合理权重,将指数平滑模型、拟合模型、ARIMA模型和支持向量回归模型加权组合。对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、均方根误差(RESE)和希尔不等系数(Theil IC)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度。
引用
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页码:87 / 89
页数:3
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