Web服务个性化推荐研究综述

被引：13

作者：

张秀伟 ^{[1
,2
]}

何克清 ^{[1
]}

王健 ^{[1
]}

刘建晓 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室

[2] 中国人民解放军部队

[3] 华中农业大学理学院

来源：

计算机工程与科学 | 2013年 / 35卷 / 09期

关键词：

Web服务推荐; 协同过滤; 个性化; 服务质量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

随着Web服务的广泛使用和互联网上服务数量的增加,如何向用户提供最佳的服务选择列表成为了新的挑战。Web服务个性化推荐实现了由被动接受用户请求向主动感知用户需求的转变。个性化的Web服务推荐方法已经成为Web服务发现和选择的有效辅助手段。Web服务的个性化推荐技术也成为了近年来服务计算领域的研究热点。对当前Web服务个性化推荐的文献进行了归类分析,总结了当前Web服务个性化推荐的技术现状、研究方法和实验的数据集,列出了未来Web服务个性化推荐研究热点和挑战。

引用

页码：132 / 140

页数：9

共 19 条

[1] 基于QoS的Web服务选择算法综述
李金忠
夏洁武
唐卫东
曾劲涛
王翔
吴兰英
[J]. 计算机应用研究, 2010, 27 (10) : 3622 - 3627+3638
[2] Web服务搜索技术综述
关佶红
许红儒
周水庚
[J]. 计算机科学与探索, 2010, (05) : 385 - 400
[3] 个性化推荐系统评价方法综述
刘建国
周涛
郭强
汪秉宏
[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2009, 6 (03) : 1 - 10
[4] 个性化推荐系统的研究进展
刘建国
周涛
汪秉宏
[J]. 自然科学进展, 2009, 19 (01) : 1 - 15
[5] Web社区发现技术综述
杨楠
弓丹志
李忺
孟小峰
不详
[J]. 计算机研究与发展 , 2005, (03) : 439 - 447
[6] 个性化服务技术综述
曾春
邢春晓
周立柱
[J]. 软件学报, 2002, (10) : 1952 - 1961
[7] Web服务发现技术研究综述[J]. 廖祝华,刘建勋,刘毅志,刘洁.情报学报. 2008 (02)
[8] 推荐系统实践[M]. 人民邮电出版社 , 项亮, 2012
[9] An Approach to Social Recommendation for Context-Aware Mobile Services
Biancalana, Claudio
Gasparetti, Fabio
Micarelli, Alessandro
Sansonetti, Giuseppe
[J]. ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, 2013, 4 (01)
[10] How to design personalization in a context of customer retention: Who personalizes what and to what extent?[J] . Kwiseok Kwon,Cookhwan Kim.Electronic Commerce Research and Applications . 2011 (2)

← 1 2 →