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模糊规则的学习及其在非线性系统建模中的应用
被引：16
作者：
陈建勤
席裕庚
张钟俊
机构：
[1] 上海交通大学自动化研究所
来源：
关键词：
模糊系统;
竞争学习;
非线性系统建模;
神经网络;
D O I：
10.16383/j.aas.1997.04.018
中图分类号：
TP13 [自动控制理论];
学科分类号：
摘要：
探讨用神经网络的学习算法及模糊推理方法为非线性系统建模的问题．给出了学习模糊规则的新算法．这个算法首先用竞争学习为训练样本的输入空间进行聚类，然后为其确定区域划分边界，并按样本输入区域学习模糊规则．文中对于模糊规则提出了相应的模糊推理算法．并用算例验证了本文算法的有效性．
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