基于维纳滤波和混合模型的说话人识别

被引：5

作者：

邱政权 ^{[1
]}

范小春 ^{[1
]}

王俊年 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 湖南科技大学信息与电气工程学院

[2] 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省高校重点实验室

来源：

仪器仪表学报 | 2009年 / 30卷 / 07期

关键词：

维纳滤波; 加权求和; 混合模型; 说话人识别;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2009.07.019

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

在说话人识别系统中,训练和测试环境的不匹配会造成识别性能的显著下降。把小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪。对于说话人识别,设计了一个由传统方法(如GMM、MLP和DTW)作为前识别器和通过小波分析(加权求和法)检测到的基音作为后识别器所组成的混合识别器。传统方法分别由三类特征矢量(LSF、倒谱和滤波器组)组成。通过小波分析获得的基音携带了关于说话人身份的信息。这个系统能在不同噪声环境下分析基音周期。试验结果显示,所提出的系统的鲁棒性和辨识率都有所提高。

引用

页码：1436 / 1440

页数：5

共 4 条

[1] 噪声鲁棒性说话人识别语音高频加权MFCC提取 [J].