铅锌冶炼过程的故障诊断神经网络专家系统

被引:15
作者
刘晓颖
桂卫华
朱爽
机构
[1] 中南大学信息科学与工程学院
[2] 中南大学信息科学与工程学院 长沙
[3] 长沙
关键词
故障诊断; 神经网络; 专家系统; 密闭鼓风炉;
D O I
暂无
中图分类号
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
1111 ;
摘要
将人工神经网络与专家系统结合应用于密闭鼓风炉冶炼铅锌过程的故障诊断 ,提出并设计了铅锌冶炼过程的集成智能故障诊断系统。介绍了系统结构、诊断策略及神经网络的学习算法 ,仿真结果表明了该系统设计的合理性和可行性。
引用
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页码:89 / 91+97 +97
页数:4
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共 1 条
[1]   动态系统的故障诊断方法 [J].
张萍 ;
王桂增 ;
周东华 .
控制理论与应用, 2000, (02) :153-158