人工神经网络在砂土液化评价中的应用

被引:11
作者
刘勇健
刘义健
机构
[1] 广东工业大学!广州市
[2] 湖南省地矿局队!湖南·怀化
关键词
人工神经网络; 模型; 误差逆传播; 砂土液化; 评价;
D O I
暂无
中图分类号
TU435 [土动力学与振动地基];
学科分类号
摘要
影响饱和砂土液化的因素有多个,单凭某个参数判别砂土是否产生振动液化存在片面性。应用人工神经网络计算原理,建立起7个参数综合评价砂土液化的BP网络模型,对砂土液化的严重程度和危害程度作出评价。实例研究表明,人工神经网络方法对评价砂土液化行之有效。
引用
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