小波神经网络在齿轮早期故障诊断中的应用

被引：3

作者：

韩振南

李进宝

熊诗波

机构：

[1] 太原理工大学齿轮研究所

来源：

煤矿机械 | 2003年 / 05期

关键词：

轮齿裂纹; 齿面剥落; 小波包分析; 神经网络; BP算法;

D O I：

10.13436/j.mkjx.2003.05.053

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

在单级齿轮传动运行试验的基础上 ,对齿轮箱表面振动进行同步信号平均采样处理 ,用小波分析来提取齿轮传动的故障信息特征 ,并以此作为前置处理手段为神经网络提供输入特征向量 ,利用神经网络的模式分类功能 ,有效地识别出正常齿轮传动、具有轮齿裂纹的齿轮传动和具有齿面剥落的齿轮传动 3种类型的齿轮传动的运行状态

引用

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