贝叶斯网络模型概述

被引：11

作者：

张兵利

裴亚辉

机构：

[1] 河南科技大学电子信息学院

来源：

关键词：

数据挖掘; 贝叶斯网络; 贝叶斯网络分类模型;

D O I：

10.19414/j.cnki.1005-1228.2008.05.014

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

文章对贝叶斯网络分类模型进行了形式化的描述,重点介绍了构造贝叶斯网的三种不同的方式,最后总结了贝叶斯网络的优点。

引用

页码：41 / 42

页数：2

共 4 条

[1] 贝叶斯网络及其在决策支持系统中的应用 [J].

张少中 ;

王秀坤 ;

孙莹光 .

[2] 基于贝叶斯网络的分类器研究 [J].

周颜军 ;

王双成 ;

王辉 .

[3] 基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法 [J].

胡玉胜 ;

涂序彦 ;

崔晓瑜 ;

程乾生 .

[4] 贝叶斯网络的建造及其在数据采掘中的应用 [J].

林士敏 ;

田凤占 ;

陆玉昌 .