基于形态滤波和HHT的滚动轴承故障特征提取

被引：6

作者：

刘继承

聂品磊

杨宏宇

宋剑白

杨文涛

机构：

[1] 东北石油大学电气信息工程学院

来源：

化工自动化及仪表 | 2014年 / 41卷 / 05期

关键词：

故障诊断; 形态滤波; EMD; IMF; 滚动轴承; 希尔伯特能量谱;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承]; TH165.3 [];

学科分类号：

080203 ; 080202 ;

摘要：

应用形态滤波和HHT提取滚动轴承振动信号故障特征。通过形态组合滤波对信号进行预处理,对预处理后的信号进行EMD分解,把信号分解为若干个IMF的和,之后计算IMF的希尔伯特能量谱,提取振动信号的故障特征频率。本算法能够较准确地提取出滚动轴承振动信号的故障特征频率,为滚动轴承振动检测与故障诊断研究提供参考。

引用

页码：529 / 532+562 +562

页数：5