地质数据的大数据特性研究

被引：64

作者：

谭永杰 ^{[1
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文敏 ^{[1
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朱月琴 ^{[1
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屈红刚 ^{[1
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机构：

[1] 中国地质调查局发展研究中心

[2] 国土资源部地质信息技术重点实验室

来源：

中国矿业 | 2017年 / 26卷 / 09期

关键词：

大数据; 地质大数据; 数据特性; 关键技术问题;

D O I：

暂无

中图分类号：

P628 [数学勘探]; TP311.13 [];

学科分类号：

071208 [科技遗产与数字人文];

摘要：

大数据发展应用已成为当前社会和学术界的研究热点。本文基于地质工作实际情况,从地质数据的采集、汇聚、处理、成果综合等环节,系统分析了地质数据的形成过程及其数据特性,认为地质工作是一个大数据的完整生态过程,其形成的数据具有多元(源)、多模态、异构、高度时空性、大容量高相关、低价值密度、复杂性与不确定性等特点,既具有大数据的共有特性,又有其自身特点,是大数据的重要组成部分,并以此提出了目前地质大数据发展应用中的主要技术问题。

引用

页码：67 / 71+84 +84

页数：6

共 9 条

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