地质调查大数据研究的主要问题分析

被引：71

作者：

严光生 ^{[1
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]}

薛群威 ^{[2
]}

肖克炎 ^{[3
]}

陈建平 ^{[4
]}

缪谨励 ^{[2
]}

余海龙 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国地质调查局

[2] 中国地质调查局发展研究中心

[3] 中国地质科学院矿产资源研究所

[4] 中国地质大学(北京)

来源：

地质通报 | 2015年 / 34卷 / 07期

关键词：

地质调查; 大数据; 地质数据采集器; 分布式计算; 内存计算; 深度挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

P628.1 [];

学科分类号：

摘要：

地质调查大数据包含地质调查工作中产生的多来源、多模态地质数据,以及公共服务与支撑管理产生的数据。一些与数据和计算有关的地质问题,限于当时的信息技术条件,没有得到很好的解决,解决这类地质问题及信息数据共享问题是地质调查大数据处理技术的基本目标。在地质调查大数据处理技术中,应当积极开展多类型地质数据采集器、新型非易失性存储技术、分布式计算、内存计算技术产品开发与应用,然后集中开展、深度分析与挖掘、可视分析技术产品开发与应用,最终形成地质调查大数据处理技术体系与产品线,以产品应用推动资源共享,提升地质调查信息化服务品质。

引用

页码：1273 / 1279

页数：7

共 5 条

[1]

内存数据管理.[M].(美) 普莱特纳 (Plattner;H.) ; (美) 泽埃尔 (Zeier;A.) ; 著.清华大学出版社.2012,

[2]

A Learning Theory Approach to Noninteractive Database Privacy [J].