一种新的改进粒子群优化方法

被引：6

作者：

刘怀亮 ^{[1
]}

高鹰 ^{[1
]}

许若宁 ^{[2
]}

苏瑞娟 ^{[1
]}

机构：

[1] 广州大学计算机科学与教育软件学院

[2] 广州大学数学与信息科学学院

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 12期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

粒子群优化算法; 惯性权重; 动态非线性方程; 动态Logistic混沌映射公式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行修改粒子群优化算法惯性权重:对好于或等于整体适应度平均值的粒子,用动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛;对比平均值差的粒子,用动态Logistic混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优,动态寻找全局最优值。两种方法前后相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。实验结果证实:该算法在不同情况下都超越了同类著名改进算法。

引用

页码：38 / 41+45 +45

页数：5

共 4 条

[1] 模拟退火算法及其改进 [J].