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Kriging算法在温度场计算中的应用分析
被引:22
作者
:
杜宇健
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
杜宇健
萧德云
论文数:
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机构:
清华大学自动化系
萧德云
机构
:
[1]
清华大学自动化系
来源
:
计算机辅助设计与图形学学报
|
2004年
/ 08期
关键词
:
空间插值;
Kriging;
相关模型;
回归模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O411.1 [数学物理方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
地质统计学中的Kriging算法是利用空间变异结构进行插值预报的算法 ,该算法不仅可以获得更好的插值效果 ,而且能够通过期望方差提供结果的预报误差 文中结合Kriging算法在火烧油层实验模型的温度场计算中的应用 ,探讨了该算法中相关模型和回归模型等因素对插值结果的影响以及存在的问题
引用
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页码:1153 / 1158
页数:6
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现代地理学中的数学方法[M]. 高等教育出版社 , 徐建华[著], 2002
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实用地质统计学[M]. 地质出版社 , 侯景儒等编著, 1998
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