专家系统研究现状与展望

被引:65
作者
杨兴 [1 ]
朱大奇 [1 ]
桑庆兵 [2 ]
机构
[1] 江南大学控制科学与工程研究中心
[2] 江南大学信息工程学院
关键词
专家系统; 知识获取; 数据挖掘; 多代理系统; 人工神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
1111 ;
摘要
回顾了专家系统发展的历史和现状。对目前比较成熟的专家系统模型进行分析,指出各自的特点和局限性。最后对专家系统的热点进行展望并介绍了新型专家系统。
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