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基于类别空间模型的文本分类系统的设计与实现
被引:9
作者
:
黄冉
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
中山大学信息科技学院计算机科学系
黄冉
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郭嵩山
机构
:
[1]
中山大学信息科技学院计算机科学系
来源
:
计算机应用研究
|
2005年
/ 08期
关键词
:
文本分类;
向量空间模型;
类别空间模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
摘要
:
从理论和应用的角度对文本信息的分类方法进行研究,提出类别空间模型的概念,用于描述词语和类别之间的关系,并实现了基于类别空间模型的文本分类系统。通过实验表明,该系统有效地提高了文本分类的正确率。
引用
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页码:60 / 63
页数:4
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