采用支持向量机评估老年人步态对称性的研究

被引：13

作者：

吴建宁

王珏

机构：

[1] 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室

来源：

西安交通大学学报 | 2007年 / 08期

关键词：

步态分析; 对称性; 支持向量机; 老年人;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318 [生物医学工程];

学科分类号：

100103 [病原生物学];

摘要：

采用支持向量机(SVM)评估老年人步态的对称性.将鉴别老年人下肢左、右两侧的步态模式相似性问题转化为二分类问题,通过识别老年人下肢左、右两侧的步态模式,确定其两侧步态模式相似性的差异,判断其步态的对称性.采集24名健康老年人下肢左、右两侧的步态数据,采用交叉验证方法评估SVM泛化能力,测试了多项式核、径向基核、线性核.结果表明,多项式核、径向基核的泛化能力优于线性核,基于多项式核的SVM识别左、右两侧老年人步态模式的分类正确率较高(88%),可有效地提取步态模式的非线性信息.SVM有望成为评估老年人步态对称性的一个有效的工具,有助于及早预防老年人跌倒和老年性疾病发生,提高老年人生活质量.

引用

页码：995 / 999

页数：5

共 9 条

[1]

Quantification of human motion: gait analysis - benefits and limitations to its application to clinical problems [J].