一种新的仿生彩色图像增强方法

被引：49

作者：

王守觉 ^{[1
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]}

丁兴号 ^{[1
]}

廖英豪 ^{[1
]}

郭东辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 厦门大学信息科学与技术学院

[2] 中国科学院半导体研究所

来源：

电子学报 | 2008年 / 10期

关键词：

彩色图像增强; 人类视觉系统; Retinex; 双边滤波器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于人类视觉系统的全局和局部自适应特性,本文提出一种仿生彩色图像增强方法,用于增强不均匀光照或低照度情况下的图像.该方法主要包括全局自适应亮度调节、局部对比度增强和颜色恢复三个部分.即全局亮度调节主要用来增强暗区域的亮度和压缩图像的动态范围;局部对比度增强利用当前点与其邻域象素的双边滤波输出之间的关系,调节当前点的亮度,以增强图像局部对比度;再通过一种简单的线性颜色恢复算法恢复图像色彩.与文献[7,8]所提彩色图像增强算法相比,实验结果表明本文所提方法的效果更好.

引用

页码：1970 / 1973

页数：4

共 4 条

[1] 基于模糊小波的图像对比度增强算法
刘国军
唐降龙
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[2] 基于视觉特性和颜色空间的多尺度彩色图像增强算法
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[J]. 电子学报, 2004, (04) : 673 - 676
[3] 仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用
王守觉
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