共 1 条
基于局部熵的高度场三角格网化研究
被引：4
作者：
明德烈
尤克非
田金文
柳健
机构：
[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
[2] 华中科技大学图像所
[3] 华中科技大学图像所 江苏南京
[4] 图像信息处理与智能控制教育部开放实验室
[5] 湖北武汉
[6] 图像信息处理
来源：
关键词：
高度场;
地形简化;
不规则三角格网(TIN);
重要性度量值;
局部熵;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.9 [计算机仿真];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
不规则三角格网表示以其优越的性能在地形高度场数据的简化中得到了广泛的应用 .在不规则三角格网生成的过程中 ,插入点的选取是关系到最终简化后的地形逼近质量好坏的关键 .由于我们通常对原始格网上的每一个点给出一个重要性度量 ,并以该度量值作为插入点选取的依据 ,因此重要性度量值计算方法的选取成为研究的重点 .本文在对传统重要性度量方法的性能比较和分析基础上 ,提出了一种基于局部熵的重要性度量方法 .实验结果表明 ,基于局部熵的插入点选取方法在各项性能上均优于局部误差估计的方法 ,并且有效的克服了以往方法中的“短视性”问题 .
引用
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页码：1009 / 1012
页数：4
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