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基于雷达测雨的实时洪水预报模型
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘金涛
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李致家
机构
:
[1]
河海大学水资源开发教育部重点实验室
[2]
河海大学水资源环境学院 江苏南京
[3]
江苏南京
来源
:
河海大学学报(自然科学版)
|
2004年
/ 05期
关键词
:
雷达测雨;
分布式水文模型;
BP神经网络;
洪水预报模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P338 [水文预报];
学科分类号
:
摘要
:
实时洪水预报系统通常会伴随系统误差,即模型误差和观测误差.为了减小系统误差,本次研究尝试将雷达测雨技术、BP神经网络技术引入流域洪水预报中,并建立基于分布式水文模型的洪水预报模型.将该实时预报模型应用于史灌河流域.从预报的结果来看,该实时预报模型很好地解决了雷达遥感数据与水文模型的耦合,为在流域洪水预报中采用雷达测雨提供了先行的研究基础.
引用
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页码:488 / 491
页数:4
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