Logistic回归模型拟合SARS发病及流行特征

被引:13
作者
黄德生
关鹏
周宝森
机构
[1] 中国医科大学基础医学院数学教研室
[2] 中国医科大学公共卫生学院流行病教研室
关键词
SARS; Logistic回归模型; 曲线拟合;
D O I
暂无
中图分类号
R181.3 [流行病学各论];
学科分类号
摘要
目的 利用Logistic回归模型预测SARS发病及流行趋势 ,研究SARS发病与流行特征及相应预防措施对疾病流行的影响 ,为预防与控制SARS提供科学依据。方法 使用Logistic回归模型拟合广东省、香港特别行政区、北京市及山西省累计发病数据 ,并绘制出SARS流行曲线。结果 对上述地区发病人数进行拟合 ,各地曲线拟合的决定系数R2 均大于 0 99,预测值与实际值符合 ,无显著性差异。从SARS流行曲线推算出各地发病高峰及时间分布 ,预防措施对疾病流行曲线有明显影响。结论 Logistic回归模型对SARS流行的拟合效果好 ,可用于理论上探讨预防措施对SARS发病及流行特征的研究
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