基于数据挖掘的负荷预测初探

被引：2

作者：

杨东

程莉

李邦云

机构：

[1] 河海大学电气工程学院,河海大学计算机及信息学院,河海大学电气工程学院江苏南京,江苏南京,江苏南京

来源：

关键词：

电力系统; 数据挖掘; 时间相似性搜索; 负荷预测;

D O I：

10.19585/j.zjdl.2003.06.005

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

简要叙述了数据挖掘技术及其在电力系统中的应用情况。提出了一种基于数据挖掘中时间序列相似性研究的电力负荷预测方法。通过采用序列分段平均值技术降维 ,结合滑动窗口和MBR方法实现子序列相似查询 ,并利用R+- 树作为多维索引结构提高检索效率。实验结果证明所提出的方法是行之有效的

引用

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