一种具有感觉的微粒群算法

被引：7

作者：

陈红洲

顾国昌

康望星

机构：

[1] 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机研究与发展 | 2005年 / 08期

关键词：

群体智能; 微粒群算法; 感觉模型; 进化计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对耗散式微粒群算法对历史经验有限的利用能力,提出了一种新颖的具有感觉特征的群体智能算法,它通过对个体建立感觉模型,对受外界刺激产生的感觉强度进行量化,使个体在自身认知及社会活动环节中表现出了合理的自适应能力.对群体智能中感觉活动这个系统复杂性层面的考虑使算法具备完善的全局、局部搜索和协调能力.对常用单峰多峰基准函数的测试验证了该算法的效率和优越性,而且简洁易实现.最后对算法的参数也做了分析与讨论.

引用

页码：1299 / 1305

页数：7