基于支持向量机的计算机键盘用户身份验真

被引：24

作者：

刘学军

陈松灿

彭宏京

机构：

[1] 南京航空航天大学计算机科学与工程系

来源：

计算机研究与发展 | 2002年 / 09期

关键词：

生物认证; 支持向量机; 模式识别; 键入特性验真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309.7 [加密与解密];

学科分类号：

摘要：

口令认证因为简便易实现而被大多数计算机系统所采用 ,但容易被盗用 ,存在着严重的安全隐患 ,而利用对用户的键入特性的识别 ,可以大大加强口令认证的可靠性 .在对国内外众多学者所做工作研究的基础上 ,鉴于支持向量机在进行模式识别时所具有的优良性能 ,提出利用支持向量机进行键入特性的验真 ,并通过实验将其与BP,RBF,PNN和 L VQ四种神经网络模型进行对比 ,证实采用 SVM进行键入特性验真的有效性 ,因而其具有广阔的应用前景 .

引用

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