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基于骨架的血细胞图像分离算法
被引:4
作者
:
阳波
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所
阳波
论文数:
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机构:
王卫星
李彦文
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0
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机构:
湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所
李彦文
不详
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机构:
湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所
不详
机构
:
[1]
湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所
[2]
中南大学湘雅附三院麻醉科 长沙
[3]
长沙
[4]
长沙
来源
:
计算机工程与应用
|
2003年
/ 16期
关键词
:
骨架;
波谷;
细胞分离;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
文章从细胞图像骨架的角度出发,研究和发展了一种新的粘连细胞分离算法。其主要思路是:首先采用细化算法提取细胞图像的骨架,并计算骨架各点的边界距离值,然后利用骨架边界距离函数波谷的特性将相互粘结的细胞分离。新算法提出了一种计算骨架边界距离值的新方法用于分析骨架波谷的特性,并在理论和实践的基础上,研究和发展了细胞图像中粘结细胞的分离准则。为证明该算法的有效性,选取了上百种不同的细胞图像进行了测试。实验结果表明,新算法能有效、快速地对细胞图像中相互粘结的细胞进行合理分割。
引用
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页码:94 / 96+145 +145
页数:4
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