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- [5] EIGENFACES FOR RECOGNITION[J]. JOURNAL OF COGNITIVE NEUROSCIENCE, 1991, 3 (01) : 71 - 86TURK, MPENTLAND, A
改进的模块2DPCA人脸识别算法
被引：6
作者：
张岩
[1
,2
]
武玉强
[2
]
机构：
[1] 济宁学院物理与信息工程系
[2] 曲阜师范大学自动化研究所
来源：
关键词：
二维主成分分析;
子距离;
模块二维主成分分析;
特征提取;
人脸识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出一种改进的模块2DPCA人脸识别算法,即基于子距离的模块2DPCA人脸识别算法。该算法对图像进行分块,对每一子块独立地利用2DPCA进行处理,求出测试样本子块与训练样本对应子块间的子距离,将所有子距离相加得到测试样本与训练样本的距离,用最近距离分类器分类。在ORL人脸库上的实验结果表明,该算法在识别性能上优于普通的模块2DPCA算法和修正的模块2DPCA算法。
引用
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页码：228 / 230
页数：3
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