基于改进DE算法的难约束优化问题的求解

被引：7

作者：

贺毅朝 ^{[1
]}

王熙照 ^{[2
]}

机构：

[1] 石家庄经济学院信息工程学院

[2] 河北大学数学与计算机学院

来源：

关键词：

差分演化; 约束优化; 罚函数法; Bump问题;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于指数函数的性质,提出简易罚函数法(SPFM),用于有效求解难约束优化问题(COP),并屏蔽选取罚因子的困难性。将SPFM和差分演化相结合,给出一种求解难COP的改进差分演化算法(MDE)。利用MDE求解Bump问题可以得出该问题的多个新的最优解,证明MDE在求解难COP时的高效性。

引用

页码：193 / 194+217 +217

页数：3

共 5 条

[1] 求解旅行商问题的位置—次序编码差分演化算法 [J].

贺毅朝 ;

寇应展 ;

陈致明 .

[2] 一种适于求解离散问题的二进制粒子群优化算法 [J].

贺毅朝 ;

王彦祺 ;

刘建芹 .

李炳宇 ;

萧蕴诗 ;

吴启迪 ;

不详 .

[4]

遗传算法的基本理论与应用.[M].李敏强等著;.科学出版社.2002,

[5]

演化程序.[M].(美)Z.米凯利维茨(ZbigniewMichalewicz)著;周家驹;何险峰译;.科学出版社.2000,