社交媒体中的谣言识别研究综述

被引：39

作者：

刘雅辉 ^{[1
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靳小龙 ^{[1
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沈华伟 ^{[1
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鲍鹏 ^{[5
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程学旗 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院网络数据科学与技术重点实验室

[2] 中国科学院计算技术研究所

[3] 中国科学院大学计算机与控制学院

[4] 石河子大学

[5] 北京交通大学软件学院

来源：

计算机学报 | 2018年 / 41卷 / 07期

关键词：

谣言; 社交媒体; 谣言识别; 谣言传播;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

摘要：

近年来,社交媒体蓬勃发展,Facebook、Twitter、新浪微博、微信等逐渐成为人们获取或分享信息的重要渠道.这种人人可以参与信息发布和传播的方式在给人们的信息共享提供极大便利的同时,也带来一些突出的问题,特别是网络谣言的不断滋生和快速传播,给社交媒体的有效利用和科学管理提出了严峻挑战.因此,如何快速准确地识别谣言是个重要的研究问题,也是抑制谣言传播、降低谣言危害的前提.该文对社交媒体上的谣言识别工作进行综述,首先介绍了谣言研究的发展历程以及分类;然后,介绍了影响谣言识别的关键要素、当前谣言识别的主要方法;最后,对社交媒体中谣言识别存在的问题与发展趋势进行了总结和展望.

引用

页码：1536 / 1558

页数：23

共 22 条

[1] 谣言研究综述:基于媒介演变的视角[J].闵庆飞,刘晓丹. 情报杂志.2015(04)
[2] 互联网环境下流言与谣言概念刍议——基于Rumor词源的分析[J].王润. 社会科学论坛.2015(03)
[3] 网络谣言信息治理研究综述[J].黄少宽,黄晓斌,李波. 电子政务.2015(02)
[4] 大数据时代的个人隐私保护[J].刘雅辉,张铁赢,靳小龙,程学旗. 计算机研究与发展.2015(01)
[5] 大数据系统和分析技术综述[J].程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰. 软件学报.2014(09)
[6] 微博谣言识别研究[J].贺刚,吕学强,李卓,徐丽萍. 图书情报工作.2013(23)
[7] 网络大数据:现状与展望[J].王元卓,靳小龙,程学旗. 计算机学报.2013(06)
[8] 谣言风暴:灾难事件后的网络舆论危机现象研究[J].孙燕. 新闻与传播研究.2011(05)
[9] 社交媒体:概念、发展历程、特征与未来——兼谈当下对社交媒体认识的模糊之处[J].曹博林. 湖南广播电视大学学报.2011(03)
[10] QQ群聊会让人更相信谣言吗?——关于四则奥运谣言的控制实验[J].周裕琼. 新闻与传播研究.2010(02)

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