基于K-means聚类算法的电弧炉强化用氧的优化研究

被引：4

作者：

王振宙 ^{[1
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朱荣 ^{[1
]}

蒋金燕 ^{[2
]}

牛重生 ^{[3
]}

胡俊邦 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京科技大学冶金与生态工程学院

[2] 国家知识产权局专利审查协作中心

[3] 安阳钢铁股份有限公司

来源：

关键词：

电弧炉; 集束氧枪; 聚类;

D O I：

10.13374/j.issn1001-053x.2007.s1.017

中图分类号：

TF341.2 [电炉机械设备];

学科分类号：

0806 ;

摘要：

主要采用数据挖掘技术中的聚类分析算法对电弧炉炼钢的历史数据进行分析、加工处理,得出不同热装铁水比、炼钢成本、氧耗情况下的炉次分类,再利用K-means聚类法得到聚类结果,并对结果进行分析.通过分析比对,在结果的不同分类中选出最优的用氧和用电曲线.

引用

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