汉语单句谓语中心词识别知识的获取及应用

在基于实例的机器翻译（ＥＢＭＴ）的语句相似度研究中，确定谓语中心词以把握句子的整体结构是至关重要的。以标注了谓语中心词的３０００句汉语单句作为训练集，将候选词本身的语法属性以及上下文环境作为该候选词的归类特征，通过建立统计决策树模型获取谓语中心词的识别知识。应用统计决策树进行了谓语中心词的自动识别，并获得了较为满意的测试结果。