基于Fast Unfolding聚类算法的规模化分布式光伏电源集群划分

被引：35

作者：

王磊 ^{[1
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张帆 ^{[1
]}

寇凌峰 ^{[2
]}

徐毅虎 ^{[2
]}

侯小刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 可再生能源与工业节能安徽省工程实验室(合肥工业大学)

[2] 中国电力科学研究院有限公司

来源：

太阳能学报 | 2021年 / 42卷 / 10期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

大规模系统; 聚类分析; 聚类算法; 光伏电源; 模块度函数;

D O I：

10.19912/j.0254-0096.tynxb.2018-0896

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

该文分析了接入节点的光伏电源与负荷的相关特性,选取节点净负荷、光伏电源有功和无功调节容量为划分指标,并考虑节点之间的电气距离特性,通过节点相似性计算公式量化光伏电源节点间运行特性的相似性,利用Fast Unfolding聚类算法进行光伏电源集群的划分。在划分的过程中引入复杂网络模块度函数的概念,通过优化模块度函数,无需人为设定集群的数目即可得到合理的集群划分结果。

引用

页码：29 / 34

页数：6

共 10 条

[1]

Network Partition-Based Zonal Voltage Control for Distribution Networks With Distributed PV Systems [J].