含有非线性环节的发电机励磁系统参数辨识

被引:33
作者
舒辉
文劲宇
罗春风
程时杰
宋福海
吴丹岳
王大光
曹一家
机构
[1] 华中科技大学电气与电子工程学院
[2] 福建省电力试验研究院
[3] 浙江大学电气工程学院 湖北省武汉市
[4] 福建省 福州市
[5] 浙江省 杭州市
关键词
励磁系统; 参数辨识; 遗传算法; 发电机;
D O I
暂无
中图分类号
TM303 [电机结构及部件];
学科分类号
摘要
提出了一种基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法,通过建立待辨识励磁系统的传递函数 结构模型,以励磁系统的实际输入作为模型的输入,以实际励磁系统和模型的输出误差最小作为目 标,利用遗传算法对模型参数进行优化调整,最终得到满足误差要求的励磁系统参数。该方法的优 点在于解决了目前电力系统中常用的辨识方法无法对非线性环节进行有效辨识的问题;且根据输 入输出采样数据直接在时域上进行参数辨识,方法简便,直接得到传递函数框图环节参数,无需转 换。在MATLAB下的数字仿真和现场试验结果均表明,该算法能较精确地辨识出包括非线性环 节在内的励磁系统模型各个环节的参数。
引用
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